С помощью искусственного интеллекта ученые проанализировали текущее состояние рынка в отрасли транспорта и логистики. Анализ показал 15 наиболее перспективных технологий, суммарный спрос на которые к 2030 году в этой индустрии будет расти по 21% каждый год и достигнет почти 630 миллиардов рублей.
Электромобили и беспилотники
Исследование провел Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, использовалась система анализа больших данных iFORA собственной разработки. В результате удалось не только оценить будущий спрос на цифровые технологии, но и выделить полтора десятка наиболее перспективных. Среди них есть как уже знакомые отечественным логистам и работникам транспортных компаний, так и находящиеся в «зачаточном» состоянии. Среди последних — беспилотные летательные и плавающие аппараты, поезда на водородных топливных элементах.
Причем рейтингов получилось сразу два: один отражает интерес научного сообщества, а второй — бизнеса. И они далеко не во всем совпадают. Например, для ученых на первом месте БПЛА, тогда как рынок делает главную ставку на электромобили. Второе место в части исследований занимают смарт-контракты (блокчейн или иные программные решения для гарантированного подтверждения права собственности), а рынок ждет беспилотные машины. Полностью совпадают в двух списках только пять технологий, но имеют разный вес.
Подобные рейтинги показывают наиболее вероятные пути эволюции существующей инфраструктуры, что интересно прежде всего нам, простым гражданам. Даже несмотря на экономические и политические пертурбации, у наших соотечественников есть высокие шансы скоро начать массово ездить на электротранспорте. Возможно, даже беспилотном. А роботизация складов и совершенствование программных решений для управления логистикой на всех уровнях снизят стоимость продуктов. То есть нововведения замедлят потребительскую инфляцию и снизят риск продуктового дефицита.
Биометрия
Но есть и поводы для беспокойства. Например, среди приоритетов как в области исследований, так и в прикладной для бизнеса — биометрия. Причем речь не только о банальном распознавании лиц, но еще и об идентификации человека по его поведению. Конкретных расшифровок специалисты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ не дают, анализировался же корпус публикаций, а не конкретные статьи. Но в целом под поведенческой биометрией понимается комплекс технологий: от идентификации пользователя по его манере двигать компьютерной мышью и характеру набора текста на клавиатуре, до «узнавания» сотрудников по их походке и стилю выполнения задач на складе. Тяжелая поступь «Большого брата» слышна все отчетливее.
Современный транспорт и логистика немыслимы без информационных технологий — они позволяют перевозить людей и грузы быстрее, надежнее, безопаснее, а также экономичнее. На волне тотального импортозамещения логично предположить, что цифровизация отрасли будет происходить с помощью отечественных решений. И нельзя сказать, будто в стране не существует базы для таких разработок. Уже давно имеются российские системы менеджмента транспорта использующие предиктивную аналитику (предсказывающие поведение парка). Есть и программные комплексы для управления складом, запасами и логистическими узлами. Теоретически такая высокая потребность в более совершенных и функциональных IT-решениях способна дать мощный толчок к развитию отечественной индустрии информационных технологий.
Комментарий отправлен
Ваш комментарий опубликован.
Провокационные или оскорбительные комментарии запрещены.