Nissan изучит мозг гонщиков Formula E, чтобы сделать обычных водителей лучше

Мозг водителя ежесекундно выполняет целый спектр сложнейших задач. Компания Nissan хочет понять, как можно сделать машины еще эффективнее и безопаснее, в том числе улучшая работу головы человека за рулем. Для этого японский автопроизводитель собирается использовать идеальных для такой цели подопытных — гонщиков из собственной команды Formula E. Они делают все то же самое, что и обычные водители, но в стрессовой ситуации и при намного более жестких временных рамках реакции, а также с повышенной ценой ошибки.

Чтобы понять особенности работы мозга результативных спортсменов, Nissan сравнит Себастьена Буэми и Оливера Роуленда (пилоты заводской команды компании в чемпионате Formula E) с обычными водителями, которые не участвовали в гонках. И профессионалов, и контрольную группу посадят за компьютерные симуляторы вождения, где им предстоит выполнять ряд заданий. В процессе будет считываться электрическая активность мозга участников.

По результатам этого эксперимента исследовательское подразделение Nissan хочет выявить разницу между гонщиками и рядовыми автомобилистами. Если она проявится, конечно. Полученные данные позволят ученым в области нейронаук и интерфейсов мозг-компьютер оценить потенциал электрической стимуляции мозга человека для повышения эффективности его вождения.

Но прямое воздействие на мозг — отдаленные планы, сначала компания хочет просто научиться подобную использовать информацию о состоянии водителя. Интерес японского автопроизводителя здесь заключается не только в улучшении результатов своей спортивной команды. Nissan ищет способы еще глубже интегрировать системы безопасности машины с человеком за рулем.

Речь, конечно, не о полном внедрении интерфейса между автомобилем и водителем в череп последнего. Например, перспективные машины смогут учитывать состояние человека не по внешним признакам, а напрямую — считывая изменения в состоянии мозга. Это позволит им оперативнее реагировать на потенциальные угрозы безопасности вроде накопленной усталости, снижения концентрации внимания или какого-то недомогания. Да что там говорить, даже понимание настроения водителя может быть полезным не только для улучшения его впечатлений от езды банальным подбором музыки под сиюминутные эмоции.

В разном психическом состоянии люди по-разному оценивают опасность, распределяют приоритеты при выборе из нескольких вариантов и реагируют на раздражители. Учитывая такие нюансы, умная машина может, например, устанавливать безопасное расстояние до впереди едущего транспортного средства побольше обычного, когда водитель раздражен или расстроен чем-то и погружен в свои мысли. Естественно, внедряться эти инновации если и будут, то уже в электромобили не самого близкого будущего.

А пока разработка «машинной интуиции» еще только зарождается, она идет традиционным для автомобильной отрасли путем — через спорт. Гонки всегда были излюбленным тестовым полигоном, где отрабатывались самые разные новшества. В Formula E каждая десятая доля секунды может стать решающей, поэтому любое повышение эффективности пилота имеет смысл. После того как инженеры Nissan соберут первичные данные и проанализируют активность мозга Буэми и Роуленда, для них создадут индивидуальные планы тренировок. Они будут учитывать особенности работы мозга обоих гонщиков, что должно улучшить их результаты на треке.

Исследовательская программа получила название Nissan Brain to Performance, что можно перевести, как «мозгу — эффективность» (хотя официальный пресс релиз на русском языке предлагает гораздо более длинное и не запоминающееся «Тренировка мозга ради повышения эффективности от Nissan»). Ее возглавил доктор Лусиен Джодж (Lucian Gheorghe) — один из ведущих специалистов в области обучения и анализа центральной нервной системы. Японская компания амбициозно планирует комплексно изучать анатомию и функции головного мозга. Что интересно, в сообщении Nissan говорится только о регистрации электрической активности этого органа, а для детального изучения строения необходима еще и томография (как рентгеновская, так и магнитно-резонансная).